近日，华尔街投行杰富瑞的一份AI Agent实测报告在业内引发关注。报告对八款中美主流AI Agent进行了五项真实办公任务测试，覆盖多文件检索、联网研究、浏览器操作、PPT制作及多模态内容生成等场景。
结果显示，阿里千问办公以95分综合排名第一，Anthropic的Claude Cowork以94分位列第二，OpenAI的Codex以92分排第三。
图片来源：杰富瑞研报
千问办公是唯一一个在所有测评维度中均获得90分以上的AI Agent产品，不过其底层模型Qwen 3.8 Max在模型智能的得分上并非第一，低于Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol。杰富瑞由此提出一个反直觉的结论——Agent能力表现与模型智能之间，并没有想象的那么强相关。不是说模型智能不重要，模型智能关乎平均表现，但当把重点聚焦AI Agent好不好用时，Harness做得足够好，能够弥补模型智能上的差距。
模型负责“想”
Harness负责“管”
2026年以来，全球AI圈都在说Harness，这个原本直译为“马具”的词，被认为是包裹在大模型/Agent外围的一整套全链路执行与治理系统，Anthropic称其为“Agent工业化的关键”，有“驾驭”AI Agent能力的意思。
杰富瑞报告称，与模型能力相比，过去，Harness对Agent表现的影响一直被忽视。如今，Harness是决定胜负的关键因素，同一模型搭配不同Harness，性能差距最高可达34个百分点。强大的Agent是有能力的模型与高效Harness相结合的成果。
在这轮测试中，千问办公的胜出正是典型案例。尽管模型能力并非最强，但其Harness分位居八款产品首位。报告称，优秀的Harness并不是一句巧妙的提示词（prompt）那么简单，而是六层机构级基础设施——管理指令、上下文、工具、 边界、反馈与治理，前三层正在商品化，后三层正成为企业级护城河。报告这样比喻：“Agent如果是汽车，那么，模型是发动机，Harness则是方向盘、仪表盘、刹车、底盘在内的其他一切。”
AI“干活”的下半场
系统能力成为竞争胜负手
杰富瑞报告揭示了一个清晰信号，尤其是随着模型性能的差距收窄，Harness将变得更加重要，AI竞争正从单一的模型能力，走向模型、Harness、工具和场景协同的系统能力竞争。
当AI从聊天机器人转向任务执行型Agent，表现不仅取决于模型智能，还取决于Harness能否将智能转化为现实产出。报告称，AI模型正日益同质化，但Harness可以创造差异化和客户粘性。Harness是用户的工作习惯、对话历史、记忆、连接器、技能、自动化流程不断积累的地方，使用某一Harness的时间越长，粘性就越高。此外，Harness生成的数据有助于模型迭代，Harness也构成客户愿意付费的产品本身。
杰富瑞还表示，中国在Harness工程上并不落后，多个维度具有结构性领先。中国厂商在Agent上的竞争路径不只是持续提升模型能力，也可以通过工程、产品和生态能力，更快推动模型智能进入实际生产场景，把智能转化为实际生产力。
杰富瑞报告称，AI Agent需多轮推理和长链路任务，Cost per Task即完成一项真实任务的执行成本，正成为核心指标，只有价格成本不断下降，才有利于推动AI Agent应用繁荣。报告介绍，千问办公底层Qwen 3.8 Max的API价格为1.1美元/百万token，较GPT-5.6 Sol（4.4美元/百万token）低76%，较Opus 5（3.9美元/百万token）低73%，在性能和成本组合上优势突出。
互联网大厂争抢AI办公入口
AI办公赛道正迎来前所未有的竞争烈度。短短数月，国内互联网巨头已相继完成排兵布阵：腾讯推出WorkBuddy；字节跳动宣布将飞书产品团队与豆包产品团队整合；阿里于8月3日开启千问办公公测，8月18日千问办公正式接入企业微信，至此实现对钉钉、飞书、企业微信国内三大主流协同办公平台的全覆盖。
业内人士普遍认为，办公场景是AI最有望兑现付费价值的领域——增量空间明确、商业变现诉求迫切、技术成熟接近临界点。兴业证券研报表示，办公场景具备高使用频次、高粘性、高付费意愿的特征，市场空间广阔。
杰富瑞报告认为，在中国，相比于独立模型公司，互联网平台在办公Agent这一领域的卡位具备天然优势：用户原有的账号、资料和工作关系已经存在，Agent能更快融入日常流程；平台拥有庞大的企业服务生态和丰富的真实业务场景，Agent需要调用大量工具、数据和工作流，并在使用中获得持续反馈。
以千问办公为例，它由QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来，是业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent和企业协同Agent的产品。它已打通钉钉IM，并接入企业微信和飞书，实现国内三大办公平台全覆盖。这种“模型+Harness+办公平台+企业业务系统”的协同，正是生态优势在Agent场景的具体体现。
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